英特尔公布五项新技术进展 涉及机器编程、量子计算等

英特尔首席工程师、英特尔研究院PHY研究实验室主任James Jaussi表示，之所以现在需要迁移到光互连I/O，主要有两个原因，一个是我们正在快速接近电气性能的物理极限，一个是I/O功耗墙，会导致无法计算。

英特尔展示了在关键技术构建模块方面的重大进展，这些构建模块是英特尔集成光电研究的基础。这些技术构建模块包括光的产生、放大、检测、调制、互补金属氧化物半导体（CMOS）接口电路以及封装集成，对于实现集成光电至关重要。

在神经拟态计算方面，英特尔分享了英特尔神经拟态研究社区（INRC）的最新进展。该社区自2018年成立以来，现已拥有100多名成员。

英特尔今日宣布，联想、 罗技、梅赛德斯-奔驰和机器视觉传感器公司Prophesee加入INRC，共同探索神经拟态计算在商业用例上的价值。

量子计算方面，英特尔宣布推出第二代低温控制芯片Horse Ridge II，这标志着英特尔在突破量子计算可扩展性方面取得新进展。可扩展性是量子计算的最大难点之一。在2019年推出的第一代Horse Ridge控制器的创新基础上，Horse Ridge II支持增强的功能和更高集成度，以实现对量子系统的有效控制。新功能包括操纵和读取量子位状态的能力，以及多个量子位纠缠所需的多个量子门的控制能力。

机器编程方面，英特尔推出了机器编程研究系统ControlFlag，它可以自主检测代码中的错误，帮助软件开发者进行耗时费力的Debug。在初步测试中，ControlFlag利用超过10亿行未标记的产品级别的代码进行了训练并学习了新的缺陷。

在软件重要性逐渐突显的今天，开发者依然继续把大量时间用于修复Bug，而不是用于写代码。事实上，在IT行业每年花费的1.25万亿美元软件开发成本中，大约有50%是用于Debug代码。

英特尔首席科学家、英特尔研究院机器编程研究主任及创始人Justin Gottschlich表示：“ControlFlag可以大幅减少评估和Debug代码所需的时间和成本。研究发现，软件开发者会花费大约一半的时间用来Debug。通过ControlFlag以及类似的系统，程序员有望大幅减少Debug的时间并把更多时间用于人类程序员最擅长的工作——向机器展现有创造性的新想法。”

最后，英特尔还公布了在保密计算方面的研究。保密计算旨在保护使用中的数据，例如最新的英特尔软件保护扩展技术，它将保密性、完整性和认证功能整合在一起，像数据保险箱一样，确保使用中的数据安全；一种全新的加密系统——完全同态加密，它允许应用在不暴露数据的情况下，直接对加密数据执行计算操作。