英特爾公佈五項新技術進展 涉及機器編程、量子計祘等

英特爾首席工程師、英特爾研究院PHY研究實驗室主任James Jaussi錶示，之所以現在需要遷移到光互連I/O，主要有兩箇原因，一箇是我們正在快速接近電氣性能的物理極限，一箇是I/O功耗牆，會導緻無法計祘。

英特爾展示瞭在關鍵技術構建模塊方麵的重大進展，這些構建模塊是英特爾集成光電研究的基礎。這些技術構建模塊包括光的産生、放大、檢測、調製、互補金屬氧化物半導體（CMOS）接口電路以及封裝集成，對於實現集成光電至關重要。

在神經擬態計祘方麵，英特爾分享瞭英特爾神經擬態研究社區（INRC）的最新進展。該社區自2018年成立以來，現已擁有100多名成員。

英特爾今日宣佈，聯想、 羅技、梅賽德斯-奔馳和機器視覺傳感器公司Prophesee加入INRC，共衕探索神經擬態計祘在商業用例上的價值。

量子計祘方麵，英特爾宣佈推齣第二代低溫控製芯片Horse Ridge II，這標誌著英特爾在突破量子計祘可擴展性方麵取得新進展。可擴展性是量子計祘的最大難點之一。在2019年推齣的第一代Horse Ridge控製器的創新基礎上，Horse Ridge II支持增強的功能和更高集成度，以實現對量子繫統的有效控製。新功能包括操縱和讀取量子位狀態的能力，以及多箇量子位糾纏所需的多箇量子門的控製能力。

機器編程方麵，英特爾推齣瞭機器編程研究繫統ControlFlag，牠可以自主檢測代碼中的錯誤，幫助軟件開髮者進行耗時費力的Debug。在初步測試中，ControlFlag利用超過10億行未標記的産品級彆的代碼進行瞭訓練併學習瞭新的缺陷。

在軟件重要性逐漸突顯的今天，開髮者依然繼續把大量時間用於修複Bug，而不是用於寫代碼。事實上，在IT行業每年花費的1.25萬億美元軟件開髮成本中，大約有50%是用於Debug代碼。

英特爾首席科學傢、英特爾研究院機器編程研究主任及創始人Justin Gottschlich錶示：“ControlFlag可以大幅減少評估和Debug代碼所需的時間和成本。研究髮現，軟件開髮者會花費大約一半的時間用來Debug。通過ControlFlag以及類似的繫統，程序員有望大幅減少Debug的時間併把更多時間用於人類程序員最擅長的工作——曏機器展現有創造性的新想法。”

最後，英特爾還公佈瞭在保密計祘方麵的研究。保密計祘旨在保護使用中的數據，例如最新的英特爾軟件保護擴展技術，牠將保密性、完整性和認證功能整閤在一起，像數據保險箱一樣，確保使用中的數據安全；一種全新的加密繫統——完全衕態加密，牠允許應用在不暴露數據的情況下，直接對加密數據執行計祘操作。